Память, визуализации, экспорт в Word, быстрые команды, транскрипты YouTube. Всё встроено — не нужны подписки на десяток сервисов.
Ты не замечаешь, но они делают жизнь проще
Чат запоминает важные факты из разговоров: имя, должность, инструменты. В следующий раз не нужно повторять «я дизайнер».
Настройки → Personalization → Memories
Если чат становится длинным, старые сообщения незаметно сжимаются в краткое резюме. Модель не забывает начало, ты продолжаешь как обычно.
Любой ответ причёсывается: починятся сломанные блоки кода, формулы, таблицы и схемы. Видишь аккуратный результат даже если модель выдала что-то кривое.
Под каждым ответом — количество токенов запроса и ответа. Пригодится тем, кто хочет понимать «сколько стоит» каждый вопрос.
4 готовых инструмента — уже подключены ко всем моделям с поддержкой tools
Инструменты уже подключены ко всем моделям с поддержкой tools. Включать их вручную не нужно — просто попроси модель:
Если сработало — в ответе появится блок «✓ Просмотр результата от render_chart ▼» с самим результатом (диаграмма, текст, транскрипт).
💡 Не срабатывает? Переключись на Claude Haiku 4.5 или Sonnet 4.6 — Anthropic-модели справляются с инструментами надёжнее.
Твой вопрос получают несколько моделей одновременно. Каждая отвечает независимо — потом одна из них сводит общее мнение.
Когда: сложные решения, спорные темы, второе и третье мнение.
Модель разбивает большую задачу на маленькие и решает каждую отдельно. Основной диалог не забивается — тяжёлые куски идут в «боковом потоке».
Когда: большой разбор документа, многошаговые расчёты, генерация отчёта.
Модель рисует график, диаграмму, блок-схему прямо в ответе. 18 типов визуализаций — от столбцов до сетевых графов и диаграмм Ганта.
Когда: «нарисуй график роста», «схему процесса», «воронку продаж».
Отправь ссылку на видео — получишь текст ролика. Модель сможет пересказать, найти конкретный момент или сделать резюме.
Когда: лекция, подкаст, обзор на 40 минут — а тебе нужна суть.
Специальная модель в списке. Не отвечает сразу — проводит исследование: разбивает вопрос на подвопросы, ищет каждый в интернете, собирает источники, делает итоговый разбор со ссылками.
Когда использовать:
Занимает 1–3 минуты, но даёт развёрнутый, структурированный ответ со ссылками на источники.
Что внутри:
📝 Пример запроса:
«Как меняется рынок AI-ассистентов в 2026 году? Найди ключевых игроков, цены и тренды.»
Три генератора на выбор — универсальный, премиум-фотореализм и правки готовых картинок.
Универсальный художник от OpenAI. Хорошо рисует надписи на картинке. Прикрепи готовую картинку — модель её изменит.
Премиум-фото от Google. Самая детальная картинка — для обложек и постеров, как из студии. Прикреплённые картинки не редактирует, только рисует с нуля.
Меняет прикреплённую картинку. Опиши словами: «сделай небо синим», «убери человека на фоне», «добавь зелёный лист».
Как использовать: выбери одну из 🎨/💎/🖼 моделей в обычном списке моделей чата → опиши промпт → через 5–40 секунд готово.
Размер из промпта: добавь /portrait, /landscape, /sq или /1024x1536. Дефолт — квадрат 1024×1024.
Редактирование: прикрепи картинку к сообщению + опиши, что изменить (работает у GPT Image и Flux Kontext Pro).
Начни сообщение с / — модель получит готовый шаблон под типовую задачу
| Команда | Что делает |
|---|---|
/help | Гид «какую модель выбрать» под твою задачу |
/linux | Ответит только Linux-командой, без объяснений. Для тех, кто в терминале |
/plan | Составит план перед выполнением: шаги, зависимости, риски |
/research | Многоагентное исследование: разные «агенты» изучают разные углы темы |
/steelman | Сначала построит самую сильную версию противоположной точки зрения, потом оценит |
/jenny | Режим executive assistant: стратегия, юридические нюансы, психологическая поддержка |
/share | Напомнит как поделиться чатом с другим пользователем |
Пример: /plan запустить подкаст про нейросети — вместо универсального ответа получишь структурированный план.
JPG, PNG. Модель «видит» изображение и анализирует. Работает с моделями с тегом 🖼️: Gemini 3 Flash Preview, Qwen 3.5, Claude.
PDF, Word, txt, Markdown — модель прочитает содержимое и ответит по нему. Для больших документов используй Grok 4 Fast (2M контекст) или Kimi K2.6.
Любые текстовые файлы — модель разберёт структуру, найдёт баги, предложит улучшения. Claude Sonnet 4.6 и DeepSeek V4 Pro справляются с кодом лучше всего.
Записал голосовое в браузере или приложении — распознается в текст, модель ответит. Удобно писать в дороге.
Загрузил документы один раз — используешь во всех чатах
Если ты часто задаёшь вопросы про одни и те же документы (договоры, регламенты, учебники, личный архив) — не прикладывай файлы в каждый чат заново. Создай базу знаний, залей туда файлы один раз, потом подключай к любому чату парой кликов. Модель ищет ответ внутри твоих документов и даёт ссылки на конкретные страницы.
Как создать:
Подходит для: корпоративных доков, учебных материалов, конспектов, личного архива заметок, технической документации проекта.
Пример использования:
📚 База: «Регламенты компании» (47 PDF, 1200 страниц)
👤 «Какой срок отпуска по уходу за родственником?»
🤖 «По регламенту HR-2024-15, стр. 8: до 14 календарных дней без сохранения зарплаты. Согласование с прямым руководителем за 7 дней до отпуска. [Источник: регламент_hr_2024_v3.pdf, стр. 8]»
✅ Не нужно листать 1200 страниц — модель находит и цитирует.
Под любым ответом модели есть кнопка — скачать диалог в .docx. Сохраняются таблицы, формулы, блок-схемы. Открывается в Microsoft Word или Google Docs.
Когда пригодится: AI написал статью, договор, инструкцию, план — нужно показать коллегам, распечатать или отправить клиенту.
Регистрация за минуту — email, логин, пароль. Никакой карты, никакой подписки.